مدل زبانی بزرگ

مدل زبانی بزرگ در واقع یک پیش‌بین است: بر اساس متنی که دریافت کرده، محتمل‌ترین ادامه را تولید می‌کند. این سازوکار ساده، در مقیاس بزرگ، رفتارهایی تولید می‌کند که شبیه فهم و استدلال به نظر می‌رسند.

درک دو محدودیت برای استفادهٔ سازمانی ضروری است. نخست، مدل فقط چیزی را می‌داند که در دادهٔ آموزشی‌اش بوده و تا تاریخ مشخصی؛ دادهٔ امروز شرکت شما در آن نیست. دوم، مدل ذاتاً «نمی‌داند که نمی‌داند» و ممکن است پاسخی روان اما نادرست تولید کند.

به همین دلیل، سیستم‌های سازمانی قابل اتکا، مدل را به داده واقعی متصل می‌کنند، خروجی را در برابر داده اعتبارسنجی می‌کنند، و مسیرهای اقدام را تحت کنترل نگه می‌دارند.