فرهنگ اصطلاحات
بازیابی افزودهٔ تولید
بازیابی افزودهٔ تولید روشی است که در آن پیش از پرسش از مدل زبانی، اطلاعات مرتبط از منابع سازمان بازیابی و به مدل داده میشود. این کار پاسخ را به داده واقعی متصل میکند و احتمال خطا را کاهش میدهد.
با نام دیگر Retrieval-Augmented Generation (RAG)
بدون این روش، مدل فقط بر اساس دانش عمومی دورهٔ آموزش خود پاسخ میدهد و از دادههای شرکت شما بیخبر است. با آن، مدل بهعنوان لایهٔ استدلال روی داده واقعی عمل میکند.
محدودیت مهم: این روش برای متن مناسب است، نه برای محاسبات عددی دقیق. برای پرسشهایی مثل «فروش این ماه چقدر بود»، روش درست اجرای یک پرسوجوی مشخص روی پایگاه داده است، نه بازیابی معنایی. سیستمهای خوب طراحیشده هر دو مسیر را دارند و بر اساس نوع پرسش انتخاب میکنند.
فرآیندهایتان را عاملمحور کنیم
از کجا شروع کنیم؟