فرهنگ اصطلاحات
فرهنگ اصطلاحات
تعریف اصطلاحات هوش مصنوعی عاملمحور و تحلیل فروش
آ
ا
- اتصال به شواهدGrounding · اتصال به شواهد یعنی هر ادعای مدل به رکورد قابل ارجاع گره بخورد، نه به دانش عمومی دوره آموزش. بدون آن، عدد فروش ممکن است محتمل باشد و دروغ.
- اتصال APIAPI Connector · اتصال API پل بین عامل و سیستم بیرونی است: فاکتور، تقویم، پیام. شکست اتصال باید برای عامل یک خطای قابل مدیریت باشد نه یک توهم موفقیت.
- اجرای عاملAgent Run · اجرای عامل یک عبور کامل از خط پردازش برای یک پرسش است، با شناسه، زمان، هزینه و نتیجه. رصدپذیری روی اجرا سوار میشود نه روی حس کلی سیستم.
- ارزیابی عاملAgent Eval · ارزیابی عامل سنجش تکراری کیفیت اجرا روی مجموعهای از پرسشهای معلوم است. بدون آن، تغییر پرامپت یا مدل فقط حس است.
- ارکستراسیونOrchestration · ارکستراسیون لایهای است که تعیین میکند کدام عامل، در چه ترتیبی، با چه ورودیای اجرا شود و نتیجه به کجا برود. بدون آن، مجموعهای از عاملها یک سیستم نیست.
- استدلال چندمرحلهایMulti-Step Reasoning · استدلال چندمرحلهای رسیدن به نتیجه از روی چند استنتاج پشت هم است، نه یک پاسخ فوری. هر مرحله باید قابل نشان دادن باشد.
- استفاده از ابزارTool Use · استفاده از ابزار یعنی مدل زبانی میتواند بهجای صرفاً تولید متن، کارهای مشخصی را اجرا کند: پرسوجو از پایگاه داده، ساختن فایل، ارسال ایمیل یا ثبت جلسه. ابزار همان مرزی است که توصیف کردن را از انجام دادن جدا میکند.
- استنباط مدلInference · استنباط مدل همان لحظه اجرای مدل برای تولید پاسخ یا درخواست ابزار است. هزینه، تأخیر و سقف توکن همه در همین لحظه رخ میدهند.
- افزایش واقعی فروشSales Uplift · افزایش واقعی فروش، اختلاف فروش دورهٔ کمپین با خط پایه است، نسبت به خط پایه. تفاوت آن با رشد ساده در این است که با وضعیت فرضی «اگر کمپین نبود» مقایسه میکند، نه با دورهٔ قبل.
- انسان بیرون حلقهHuman-out-of-the-Loop · انسان بیرون حلقه یعنی عامل اقدام کمریسک را مستقل انجام میدهد و فقط گزارش میدهد. در عمل برای پخش باید نادر و باریک باشد.
- انسان در حلقهHuman-in-the-Loop · انسان در حلقه یعنی سیستم در نقاط مشخصی از فرآیند متوقف میشود و تا دریافت تصمیم انسانی پیش نمیرود. این نقاط از پیش تعریف شدهاند، نه اختیاری.
- انسان روی حلقهHuman-on-the-Loop · انسان روی حلقه یعنی عامل در محدوده مجاز جلو میرود و انسان بعداً یا نمونهای بازبینی میکند، نه هر اقدام را. این پله بالاتر از انسان در حلقه است.
ب
- بازاریابی تجاریTrade Marketing · بازاریابی تجاری مجموعه فعالیتهایی است که بهجای مصرفکنندهٔ نهایی، کانال توزیع را هدف میگیرد: خردهفروش، عمدهفروش و توزیعکننده. پروموشنهای تجاری، چیدمان قفسه و برنامههای تشویقی کانال از ابزارهای آناند.
- بازرتبهبندیReranking · بازرتبهبندی مرتب کردن دوباره نتایج بازیابی است تا قطعه مرتبطتر بالا بیاید. بازیابی اولیه تور پهن است؛ بازرتبهبندی تور را دقیق میکند.
- بازنگری عاملAgent Reflection · بازنگری عامل یعنی سیستم پیش از ارائه، خروجی خودش را یکبار دیگر در برابر هدف و شواهد میسنجد. این کار شبیه منتقد است، اما روی کار خود عامل.
- بازیابیRetrieval · بازیابی انتخاب چند قطعه مرتبط از منبع سازمان پیش از پرسش از مدل است. RAG بدون بازیابی فقط یک نام است.
- بازیابی افزودهٔ تولیدRetrieval-Augmented Generation (RAG) · بازیابی افزودهٔ تولید روشی است که در آن پیش از پرسش از مدل زبانی، اطلاعات مرتبط از منابع سازمان بازیابی و به مدل داده میشود. این کار پاسخ را به داده واقعی متصل میکند و احتمال خطا را کاهش میدهد.
- بررسی سیاستPolicy Check · بررسی سیاست، سنجش یک اقدام پیشنهادی در برابر مجموعهای از قواعد سازمانی پیش از اجراست. نتیجهٔ آن یا عبور است یا توقف، و در هر دو حالت ثبت میشود.
- بودجه توکنToken Budget · بودجه توکن سقف توکن ورودی و خروجی برای یک اجرا یا یک روز است. بدون سقف، فشردهسازی و بازیابی بیمعنا میشوند.
پ
- پایگاه دادهٔ برداریVector Database · پایگاه دادهٔ برداری سامانهای است که بردارهای معنایی را ذخیره میکند و میتواند بهسرعت نزدیکترین موارد به یک بردار پرسش را پیدا کند. زیرساخت اصلی جستوجوی معنایی است.
- پرامپتPrompt · پرامپت متنی است که به مدل زبانی داده میشود تا رفتار و خروجی آن را هدایت کند. کیفیت پرامپت مستقیماً بر کیفیت پاسخ اثر میگذارد.
- پرامپت سیستمSystem Prompt · پرامپت سیستم دستور ثابت و پنهانی است که نقش، محدودیت و قالب کار مدل را پیش از پیام کاربر تعیین میکند. کاربر آن را نمیبیند، اما رفتار هر پاسخ را شکل میدهد.
- پروتکل زمینه مدلModel Context Protocol (MCP) · پروتکل زمینه مدل یک قرارداد مشترک برای وصل کردن ابزار و منبع به مدل است تا هر اتصال از صفر نوشته نشود. ابزار یکبار توصیف میشود و چند عامل از آن استفاده میکنند.
- پنجرهٔ زمینهContext Window · پنجرهٔ زمینه حداکثر مقدار متنی است که مدل زبانی میتواند در یک نوبت در نظر بگیرد. هرچه از این محدوده بگذرید، بخشی از اطلاعات از دید مدل خارج میشود.
- پیشنویس میانیScratchpad · پیشنویس میانی جایی است که عامل محاسبات و فرضیههای موقت را مینویسد پیش از خروجی نهایی. این نوشته مخاطب مدیر نیست.
ت
- تأخیر اجراRun Latency · تأخیر اجرا فاصله سؤال تا پاسخ قابل استفاده است. برای سؤال صبح مدیر فروش، تأخیر دقیقهای با داشبورد ماهانه فرقی ندارد.
- تجزیه کارTask Decomposition · تجزیه کار شکستن یک هدف بزرگ به کارهای کوچکتر با ورودی و خروجی مشخص است. بدون آن، یک سؤال مدیر به یک حدس یکمرحلهای تبدیل میشود.
- تحویل کار بین عاملهاAgent Handoff · تحویل کار لحظهای است که یک عامل کار ناتمام را با زمینه لازم به عامل بعدی میسپارد. بدون زمینه، عامل بعدی از صفر حدس میزند.
- تزریق پرامپتPrompt Injection · تزریق پرامپت وقتی است که متن ورودی، دستور سیستم را عوض میکند: مثلاً فاکتور یا ایمیل مشتری میگوید «قواعد قبلی را نادیده بگیر». این یک حمله به حاکمیت است نه یک پرسش عادی.
- تعریف هدفGoal Specification · تعریف هدف نوشتن نتیجه مطلوب با معیار توقف است، نه یک دستور مبهم. «بفهم چرا فروش افت کرده» هدف است؛ «تحلیل کن» نیست.
- تلاش مجدد ابزارTool Retry · تلاش مجدد ابزار تکرار کنترلشده یک فراخوانی شکستخورده است، با سقف و فاصله. تلاش بیسقف هزینه و اثر جانبی میسازد.
- تمرکز درآمدRevenue Concentration · تمرکز درآمد، سهم چند مشتری بزرگ از کل درآمد شرکت است. تمرکز بالا یعنی از دست دادن یک مشتری اثر نامتناسبی بر کسبوکار دارد.
- تنظیم دقیقFine-Tuning · تنظیم دقیق ادامه آموزش مدل روی داده سازمان است تا لحن یا قالب ثابت شود. برای حقیقت فاکتور جایگزین بازیابی و پرسوجو نیست.
- توکنToken · توکن کوچکترین واحدی است که مدل زبانی متن را با آن پردازش میکند و معمولاً بخشی از یک کلمه است. هزینهٔ استفاده از مدلهای زبانی بر مبنای تعداد توکن محاسبه میشود.
- توهمHallucination · توهم زمانی رخ میدهد که مدل زبانی پاسخی روان و مطمئن تولید کند که با واقعیت مطابقت ندارد. این پدیده ناشی از سازوکار پیشبینی متن است و بهطور کامل حذف نمیشود، اما قابل کنترل است.
- تیم قرمزRed Teaming · تیم قرمز آزمون عمدی سیستم با ورودی خصمانه و سؤال فریبنده است تا گاردریل پیش از تولید بشکند. این کار بخشی از ارزیابی است نه یک بازی.
ج
- جاسازی برداریEmbedding · جاسازی برداری روشی است برای تبدیل متن به مجموعهای از اعداد، بهگونهای که متنهای هممعنا اعداد نزدیک به هم داشته باشند. این کار جستوجوی معنایی را ممکن میکند.
- جریان خروجیStreaming · جریان خروجی یعنی توکنها بهتدریج نمایش داده میشوند نه یکجا در پایان. حس سرعت میدهد، اما پیش از اتمام نباید مبنای تصمیم باشد.
- جستوجوی ترکیبیHybrid Search · جستوجوی ترکیبی کنار هم گذاشتن جستوجوی معنایی و تطابق دقیق کلیدواژه است. کد SKU با معنا پیدا نمیشود؛ توضیح کمپین با کلید تنها هم نه.
- جستوجوی معناییSemantic Search · جستوجوی معنایی یعنی یافتن نتایج بر اساس معنای پرسش، نه صرفاً تطابق کلمات. کاربر میتواند سؤالش را به زبان طبیعی بپرسد بدون آنکه واژهٔ دقیق موجود در داده را بداند.
چ
ح
- حاشیهٔ افزایشیIncremental Margin · حاشیهٔ افزایشی، سود خالص اضافی حاصل از یک پروموشن پس از کسر هزینهٔ تخفیف روی همهٔ واحدهای فروختهشده است. یک کمپین میتواند حجم را بالا ببرد و همزمان سود را کاهش دهد.
- حافظه بلندمدتLong-Term Memory · حافظه بلندمدت چیزی است که بین نشستها میماند: خلاصه تصمیمها، ترجیح مدیر، درس اجراهای قبلی. نوشتن در آن باید عمدی باشد.
- حافظه رویدادیEpisodic Memory · حافظه رویدادی ثبت یک اجرای مشخص است: آن نشست، آن سؤال، آن نتیجه. مثل پرونده یک جلسه است نه دانش کلی برند.
- حافظه عاملAgent Memory · حافظه عامل چیزی است که سیستم از اجرای قبلی نگه میدارد تا کار را از صفر شروع نکند. بدون حافظه، هر سؤال یک نشست بیتاریخ است.
- حافظه کاریWorking Memory · حافظه کاری مجموعه کوچکی از حقایق است که عامل همین حالا برای استدلال فعال نگه میدارد. ظرفیتش محدود است و باید مدیریت شود.
- حافظه کوتاهمدتShort-Term Memory · حافظه کوتاهمدت زمینه همان نشست است: سؤال جاری، شواهد همین اجرا، تصمیم همین جلسه. با بستن نشست پاک میشود یا فشرده میشود.
- حاکمیت هوش مصنوعیAI Governance · حاکمیت هوش مصنوعی مجموعه سیاستها و سازوکارهایی است که تعیین میکند سیستم چه کاری مجاز است انجام دهد، چه چیزی نیاز به تأیید انسانی دارد، و چگونه هر تصمیم قابل بازبینی میماند. بدون آن، استفادهٔ سازمانی از سیستمهای عاملمحور قابل توجیه نیست.
- حداقل دسترسیLeast Privilege · حداقل دسترسی یعنی هر عامل و هر ابزار فقط همان مجوزی را دارد که برای کار تعریفشده لازم است. عامل تحلیل نباید بتواند سفارش را عوض کند.
- حذف داده شخصیPII Redaction · حذف داده شخصی پوشاندن یا برداشتن نام، تلفن و شناسه افراد پیش از ارسال متن به مدل است. مدل چیزی را که نباید ببیند، نمیبیند.
- حلقه استدلال-اقدامReAct Loop · حلقه استدلال-اقدام الگوی تکراری فکر کردن، استفاده از ابزار، دیدن نتیجه، و فکر دوباره است. عامل در یک شلیک پاسخ نمیدهد؛ تا رسیدن به خروجی میچرخد.
خ
- خروجی ساختاریافتهStructured Output · خروجی ساختاریافته پاسخی با فیلدهای نامدار است، نه یک پاراگراف آزاد. ادعا، شواهد و اقدام پیشنهادی وقتی فیلد جدا دارند قابل بررسی میشوند.
- خط پایهBaseline · خط پایه تخمینی است از میزان فروشی که در نبود پروموشن اتفاق میافتاد. همهٔ محاسبات اثربخشی کمپین نسبت به این عدد سنجیده میشوند.
- خط پردازشPipeline · خط پردازش، توالی مراحلی است که یک پرسش یا داده از آن عبور میکند تا به خروجی نهایی برسد. هر مرحله ورودی مشخص، خروجی مشخص و زمان اجرای قابل اندازهگیری دارد.
د
- دروازه تأییدApproval Gate · دروازه تأیید نقطهای است که اقدام بیرونی بدون امضای یک انسان مشخص جلو نمیرود. پیشنهاد آزاد است؛ اجرا نه.
- دمای نمونهبرداریSampling Temperature · دمای نمونهبرداری میزان تنوع تصادفی خروجی مدل است. برای عدد و ادعا باید پایین باشد؛ برای پیشنویس متن میتواند بالاتر باشد.
- دورزدن محدودیتJailbreak · دورزدن محدودیت تلاش برای واداشتن مدل به نادیده گرفتن گاردریل و پرامپت سیستم است. با تزریق پرامپت همخانواده است، اما اغلب به شکل گفتوگوی خصمانه میآید.
ر
- ردیابیپذیریTraceability · ردیابیپذیری یعنی هر خروجی سیستم را میتوان تا داده و مراحلی که آن را ساختهاند دنبال کرد. بدون آن، هیچ تصمیمی در جلسه قابل دفاع نیست.
- رصدپذیریObservability · رصدپذیری یعنی بتوان از بیرون فهمید سیستم در حال انجام چه کاری است، چقدر طول میکشد، چقدر هزینه دارد و کجا خطا میکند. برای سیستمهای عاملمحور، پیشنیاز بهبود است.
- ریزش مشتریCustomer Churn · ریزش مشتری یعنی مشتریای که قبلاً فعال بوده، در بازهٔ جاری خرید نکرده است. نرخ ریزش، سهم این مشتریان از کل مشتریان فعال دورهٔ قبل است.
ز
- زمان اجرای عاملAgent Runtime · زمان اجرای عامل محیطی است که حلقه عامل، ابزارها و ثبت اجرا را نگه میدارد. مدل فقط یک قطعه داخل این محیط است.
- زنجیره استدلالChain-of-Thought · زنجیره استدلال واداشتن مدل به نوشتن گامهای میانی پیش از جواب نهایی است. برای مدیر، گامها باید به شواهد وصل باشند نه به داستان.
- زیرعاملSubagent · زیرعامل یک عامل کوتاهعمر است که ناظر برای یک کار مشخص روشن میکند و بعد میبندد. محدوده و مجوزش باید از عامل مادر تنگتر باشد.
س
- سطح اطمینانConfidence Level · سطح اطمینان بیانی است از میزان قابل اتکا بودن یک یافته، به همراه توضیح مبنای آن. سطح اطمینانی که مبنایش اعلام نشده باشد، ارزش اطلاعاتی ندارد.
- سیاهه ممیزیAudit Log · سیاهه ممیزی ثبت تغییرناپذیر اجراها، تأییدها و ردهاست. ردیابیپذیری بدون سیاهه فقط یک ادعا است.
- سیستم چندعاملیMulti-Agent System · سیستم چندعاملی معماریای است که در آن چند عامل تخصصی، هرکدام با نقش و محدودهٔ مشخص، روی یک مسئله کار میکنند. این تقسیم کار هم دقت را بالا میبرد و هم بررسی خطا را ممکن میکند.
ط
ع
- عامل برنامهریزPlanner Agent · عامل برنامهریز هدف را به چند گام قابل اجرا میشکند پیش از آنکه ابزاری صدا زده شود. برنامه، ترتیب کار را مشخص میکند نه خودِ اجرا را.
- عامل منتقدCritic Agent · عامل منتقد جزئی از سیستم است که وظیفهاش آزمودن یافتههای سایر عاملها و رد کردن آنهایی است که داده پشتیبانیشان نمیکند. فرضیهای که رد شده، به اندازهٔ فرضیهای که پذیرفته شده اطلاعات دارد.
- عامل ناظرSupervisor Agent · عامل ناظر کار را بین عاملهای تخصصی تقسیم میکند و نتیجه را جمع میکند. خودش لزوماً تحلیل نمیکند؛ هماهنگی میکند.
- عامل هوشمندAI Agent · عامل هوشمند سیستمی است که برای رسیدن به یک هدف مشخص، خودش تصمیم میگیرد چه مراحلی را طی کند و از ابزارهای بیرونی برای انجام کار استفاده میکند. برخلاف یک دستیار متنی که به پرسش پاسخ میدهد، عامل یک کار را تا رسیدن به خروجی دنبال میکند.
ف
- فراخوانی تابعFunction Calling · فراخوانی تابع سازوکاری است که مدل با آن نام و ورودی یک ابزار را به شکل ساختیافته برمیگرداند تا برنامه آن را اجرا کند. این همان لایه فنی استفاده از ابزار است.
- فراخوانی موازی ابزارParallel Tool Calls · فراخوانی موازی یعنی چند ابزار مستقل همزمان اجرا شوند: فروش برند، ریزش منطقه، بودجه کمپین. کار وابسته باید سری بماند.
- فشردهسازی زمینهContext Compaction · فشردهسازی زمینه خلاصه کردن تاریخچه گفتوگو یا شواهد است تا داخل پنجره زمینه جا شود. هدف نگه داشتن تصمیمهای مهم است، نه هر جمله.
- فضای اقدامAction Space · فضای اقدام فهرست بسته کارهایی است که عامل مجاز است انجام دهد. هرچه این فهرست بازتر باشد، حاکمیت سختتر میشود.
ق
ک
- کارت مدلModel Card · کارت مدل سند کوتاه محدودیت، داده آموزش، و کاربرد مجاز یک مدل است. انتخاب مدل بدون خواندن محدودیتهایش، انتخاب نیست.
- کانیبالیزیشنCannibalization · کانیبالیزیشن یعنی بخشی از فروش محصول تخفیفخورده، از فروش محصول دیگری از سبد خودتان گرفته شده باشد. نادیده گرفتن آن، اثر کمپین را بیش از واقع نشان میدهد.
- کلید قطعKill Switch · کلید قطع سازوکاری است که کل مسیر عامل را فوری متوقف میکند، مستقل از مدل. وقتی خطا تکرار میشود یا هزینه از سقف میگذرد، باید یک نفر بتواند سیستم را خاموش کند.
- کیفیت دادهData Quality · کیفیت داده میزان کامل بودن، دقت، بهروز بودن و سازگاری دادههای یک سازمان است. هیچ سیستم هوش مصنوعی نمیتواند ضعف داده پایه را جبران کند.
گ
- گاردریلGuardrail · گاردریل محدودیتی از پیش نوشته است که جلوی خروجی یا اقدام خارج از سیاست را میگیرد. برخلاف توصیه پرامپت، گاردریل باید قطعی باشد.
- گراف دانشKnowledge Graph · گراف دانش نمایش موجودیتها و رابطه آنهاست: مشتری به منطقه، برند به کمپین، فاکتور به SKU. برای پرسش رابطهای از جستوجوی فقط متنی دقیقتر است.
م
- ماشین حالتState Machine · ماشین حالت اجرای عامل را به وضعیتهای نامدار محدود میکند: دریافت، تحلیل، نقد، سیاست، ارائه. گذار غیرمجاز ممکن نیست.
- مجموعه طلاییGolden Set · مجموعه طلایی پرسشهایی با پاسخ مرجع است که کیفیت عامل روی آنها سنجیده میشود. این مجموعه باید از سؤال واقعی مدیر ساخته شود نه از مثال تبلیغاتی.
- محدودیت نرخRate Limit · محدودیت نرخ سقف تعداد درخواست در واحد زمان است، برای مدل، ابزار یا کاربر. بدون آن، یک حلقه معیوب میتواند هزینه را در دقیقه منفجر کند.
- محل نگهداری دادهData Residency · محل نگهداری داده یعنی داده در کدام کشور یا زیرساخت ذخیره و پردازش میشود. برای سازمان ایرانی این یک تصمیم معماری است نه یک تنظیم ظاهری.
- محیط ایزولهSandbox · محیط ایزوله جایی است که ابزار در آن اجرا میشود بدون دسترسی آزاد به کل شبکه یا دیسک. خطا یا تزریق، در همان جعبه میماند.
- مدارشکنCircuit Breaker · مدارشکن پس از چند شکست پیاپی، صدا زدن یک ابزار را برای مدتی قطع میکند. این کار از آبشار خطا و هزینه توکن جلوگیری میکند.
- مدل چندوجهیMultimodal Model · مدل چندوجهی علاوه بر متن، تصویر یا صدا را هم میفهمد یا میسازد. در پخش ممکن است عکس قفسه یا فایل صوتی جلسه باشد؛ باز هم ادعا باید به داده فروش وصل شود.
- مدل زبانی بزرگLarge Language Model (LLM) · مدل زبانی بزرگ سیستمی است که با آموزش روی حجم عظیمی از متن، الگوهای زبان را فرا گرفته و میتواند متن تولید کند، خلاصه کند، ترجمه کند و استدلال زبانی انجام دهد. این مدل موتور بسیاری از سیستمهای هوش مصنوعی امروزی است، اما بهتنهایی یک محصول نیست.
- مدل زبانی کوچکSmall Language Model (SLM) · مدل زبانی کوچک مدلی با هزینه و تأخیر کمتر است که برای کار محدود مثل طبقهبندی سؤال یا استخراج فیلد کافی است. هر کار عامل نیاز به مدل بزرگ ندارد.
- مسیر جایگزینFallback · مسیر جایگزین کاری است که سیستم وقتی مسیر اصلی شکست میخورد انجام میدهد: مدل دوم، پرسوجوی قطعی، یا توقف با پیام روشن. شکست خاموش بدترین حالت است.
- مسیریاب عاملAgent Router · مسیریاب عامل پرسش را به قالب یا عامل درست میفرستد. سؤال اثر کمپین نباید وارد مسیر ریزش مشتری شود.
- مسیریابی مدلModel Routing · مسیریابی مدل انتخاب مدل مناسب برای هر کار است: مدل کوچک برای طبقهبندی سؤال، مدل قوی برای نوشتن دستور جلسه. یک مدل برای همه کارها معمولاً اسراف است.
- مشتری فعالActive Customer · مشتری فعال، مشتریای است که در بازهٔ زمانی مشخصی حداقل یک خرید داشته است. تعریف این بازه در هر شرکت متفاوت است و باید صریح اعلام شود.
- منشأ شواهدProvenance · منشأ شواهد مسیر یک عدد از آرتیفکت تا ردیف منبع است. اگر منشأ نباشد، اطمینان فقط لحن است.
- مهلت اجراTimeout · مهلت اجرا سقفی زمانی برای مدل یا ابزار است. بدون مهلت، یک پرسوجوی گیرکرده کل خط را معطل میکند.
ن
- نرخ مرجوعیReturn Rate · نرخ مرجوعی، سهم کالای برگشتی از کل کالای فروختهشده است و میتواند بر حسب تعداد یا ارزش سنجیده شود. این دو عدد معمولاً متفاوتاند و هر کدام چیز متفاوتی میگویند.
- نردبان خودمختاریAutonomy Ladder · نردبان خودمختاری چارچوبی است که در آن سطح اختیار هر عامل بهتدریج و بر پایهٔ عملکرد ثبتشده افزایش مییابد. هیچ عاملی از ابتدا اجازهٔ اقدام مستقل ندارد.
- نشست عاملAgent Session · نشست عامل بازه زمانی یک گفتوگو یا یک مأموریت با حافظه مشترک است. نشست جدید نباید بدون دلیل به نشست قبلی وصل شود.
ه
- هوش تجاریBusiness Intelligence (BI) · هوش تجاری مجموعه ابزارهایی است که دادههای سازمان را به گزارش و داشبورد تبدیل میکند. این ابزارها وضعیت گذشته را توصیف میکنند، اما علت آن را توضیح نمیدهند و اقدامی انجام نمیدهند.
- هوش مصنوعی عاملمحورAgentic AI · هوش مصنوعی عاملمحور رویکردی است که در آن سیستم بهجای تولید پاسخ، مسئولیت انجام یک کار را بر عهده میگیرد. تفاوت اصلی آن با کاربردهای متعارف هوش مصنوعی، در توانایی اقدام کردن است، نه در توانایی پاسخ دادن.
ی
- یادگیری با چند نمونهFew-Shot · یادگیری با چند نمونه یعنی چند مثال درست را داخل پرامپت میگذارید تا مدل شکل پاسخ را تقلید کند. برای قالب آرتیفکت مفید است، برای محاسبه فروش نه.
- یادگیری بدون نمونهZero-Shot · یادگیری بدون نمونه یعنی مدل فقط با دستورالعمل و بدون مثال کار میکند. برای کار تازه سریع است، برای قالب سخت سازمانی ضعیفتر است.
- یکباراجراییIdempotency · یکباراجرایی یعنی تکرار همان درخواست، اثر دوم نمیسازد: دعوتنامه دوباره ارسال نمیشود، بودجه دو بار کم نمیشود. برای عامل ضروری است چون تلاش مجدد عادی است.
- یکسانسازی دادهData Normalization · یکسانسازی داده یعنی تبدیل مقادیر مختلفِ یک چیز واحد به یک شکل استاندارد. در دادههای فارسی این مرحله ضروری است، نه اختیاری.